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大数据与人工智能下资产评估的发展

发布时间:2020-07-18 11:18:10

我们正处于从互联网时代到大数据和人工智能时代的过渡时期。大数据的积累和算法的变革正在加速这个时代的到来。站在互联网和人工智能的交汇点,资产评估行业如何评估形势,树立危机意识,如何准确定位和深化工作?这是每个资产评估行业都应该考虑的问题。 

我们正处于从互联网时代到大数据和人工智能时代的过渡时期。大数据的积累和算法的变革正在加速这个时代的到来。站在互联网和人工智能的交汇点,资产评估行业如何评估形势,树立危机意识,如何准确定位和深化工作?这是每个资产评估行业都应该考虑的问题。

这个动态坐标系正在从互联网向人工智能转变。这一次,可能不同于以往的工业革命,而且速度更快。传统的资产评估生态基本上是一条起点固定、终点固定的单行线,一般要经过经济行为、项目委托、项目实施、项目备案等阶段,大数据和人工智能时代的到来,将在这条线上延伸,或在某一点上增加一个维度或多个维度。

我们可以扩大对经济行为的评估,为经济行为的早期和后期提供咨询服务。从企业源头的经济行为角度,可以对股权转让等经济行为的经济效应进行模拟分析,从产业发展阶段、不可逆转的转让前置程序咨询服务等因素分析转让时点的合理性,中介监管和全过程转移控制等都需要行业数据分析、多学科、多人才的整合。

来自大数据和人工智能。评估师或咨询师应专业于整个行业,丰富上下游相关行业,掌握潜在竞争对手的动向,后进行定性和定量分析。

人工智能可以做到这一点。然而,所有资源的重新整合、新业务的推出和实施都需要评估者的智慧。为了评估这个行业的发展,每家公司都可以雇佣数学家、软件工程师等。谁先做,谁就控制未来。人工智能是一种与评价部分重叠的信息处理活动。

人工智能可能会对一些评估专业人员产生影响,就像蒸汽时代的到来一样,不需要更多的人力。评价者应重视事物的联系、逻辑、影响和量化,使人工智能为我们所用。人工智能并不是实现这一目标的手段。不履行程序就不可能发现企业的价值。人工智能只是我们未来的工具和朋友。


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